本指南基于 docker 提供 Higress AI 网关一键快速部署的方式，如您需要使用其他部署方式（如标准k8s集群、本地k8s集群等），请参照 快速开始。

基于 Higress AI 网关实现 Remote MCP Server 托管，请参照MCP Server 快速开始。

安装 Higress AI 网关

在本地控制台，执行以下命令：

curl -sS https://higress.cn/ai-gateway/install.sh | bash

按照指引可以分别录入模型供应商的 API-KEY ；也可以键入回车后跳过，之后在控制台中修改。

如您当前端口已被占用，需要使用其他端口，可使用 wget https://higress.cn/ai-gateway/install.sh命令下载部署脚本后，修改DEFAULT_GATEWAY_HTTP_PORT_/DEFAULT_GATEWAY_HTTPS_PORT/_DEFAULT_CONSOLE_PORT；然后使用bash执行脚本。

部署完成后，会出现以下界面：

控制台配置

通过浏览器访问控制台界面 http://localhost:8001/，首次登录需要配置管理员及密码。

在AI服务提供者管理界面，可以配置已集成供应商的 API-KEY。当前已集成的供应商有阿里云、DeepSeek、Azure OpenAI、OpenAI、豆包等。

每个AI服务提供商都可以单独配置令牌降级策略，当某一认证令牌返回异常响应的数量超出阈值，Higress 将暂停使用该令牌发起请求，直至后续健康检测请求连续收到一定数量的正常响应。

在AI路由管理界面，支持配置不同路由的域名、模型匹配方式、降级配置、请求消费者等。也可以通过策略，配置不同认证鉴权方式、限流策略等，也支持如 RAG、Prompt 模板、语义缓存等功能。

调试

打开系统自带命令行，通过以下命令进行请求（如 HTTP 服务未部署在8080端口上，修改为对应端口即可）

curl 'http://localhost:8080/v1/chat/completions' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "qwen-max",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "你是谁"
      }
    ]
  }'

请求结果示例：

结果观测

在AI监控面板界面，可以对 AI 请求进行观测。观测指标包括每秒输入输出 Token 数量、各供应商及模型 Token 使用数量等。

通过观测指标，可以进一步比较当前多个模型的使用情况及时延对比，帮助开发者进一步优化模型调用策略。

如您在部署过程中遇到问题，可在 Higress Github Issue 中留下您的信息。

如您对 Higress 后续更新感兴趣，或希望给 Higress 提供反馈，欢迎 Star Higress Github Repo。