Higress 引擎更新 本次发布概览 本次发布包含 41 项更新，涵盖了功能增强、Bug修复、性能优化等多个方面。 更新内容分布 + 新功能: 19项 + Bug修复: 14项 + 重构优化: 2项 + 文档更新: 6项 重点关注 本次发布包含 2 项重要更新，建议重点关注： + feat: add DB MCP Server execute, list tables, describe table tools (): 通过增加这些工具，用户能够更方便地管理和操作数据库，提高了系统的灵活性和可用性，使得数据库操作更加直观和高效。 + feat: advanced load...

作者：望宸 在经典应用架构中，「网关」往往意味着对用户请求的统一接入、认证鉴权、流控、协议转换等功能，Nginx、Envoy、Kong 等网关项目便是这一类能力的典型代表。而无论是微服务架构，还是云原生架构，这类产品的使用逻辑相对清晰、选型依据也相对稳定。 但进入 AI 应用时代后，原本定义清晰的「网关」概念正在被重新塑造。例如近期较热的 OpenRouter，早期以 LLM MarketPlace 自居的产品，如今也开始将自己定位为 “AI Gateway”。 这标志着三个重要变化： + AI Gateway 的供应商类型更多元化了：不仅有公共云厂商，如阿里云 API 网关...

作者：子葵 Naocs 3.0 中已经支持和Higress配合使用实现存量Http转化为MCP服务，3.0.1 及以上版本在支持存量转化的基础上同时支持同步Nacos中已经注册的原生的MCP服务，并在Higress上进行暴露，完成了对所有Remote Server类型的代理访问支持。 通过结合 Spring AI Alibaba，FastMCP 等框架，可以实现应用自动注册到Nacos中，并通过 Higress 自动将注册的应用对外暴露给Client侧访问。此文档从0到一完成Higress+Nacos配合实现REST API转MCP和透明代理暴露标准 MCP 服务。 环境准备 ...

作者：岛风、绿水、十眠 前言 今年 3 月份 MCP 协议成为了 AI 的新一轮热点，被大多数人所熟知，彼时 Higress 快速进行跟进，新增了 MCP 协议转换功能，详见：，该方案解决了以下问题： 1. 引入 Redis，借助其 pub/sub 特性，解决了 SSE 协议会话保持的问题 2. 提供了 OpenAPI 转换成 MCP Server 的能力，仅需提供符合 OAS 3.0 规范的 OpenAPI 文档，即可自动转换成网关托管的 MCP Server 3. 提供了 Go Template 和 GJSON 表达式，来对请求和响应模版进行精细化处理，这使得用户只需要变更配置即可...

作者：望宸 Sealos 在 Reddit r/kubernetes 社区分享了他们对网关性能的优化历程，包括业务特点带来的生产问题、应对方案选型、性能比对、代码片段、火焰图、改进成果等，阅读量超4w，并获得了一众国外网友们的点赞。 我有时几乎感觉自己在工作中从事有影响力的技术工程。 然后我看到这样的帖子，立刻感觉自己就像一个三岁的小孩，刚刚因为成功地将三角形放入方孔中而受到父亲的表扬，而父亲刚刚将他的 PR 合并到 Linux 内核中…… 我喜欢有一份薪水优厚、舒适的工作，但是该死的，我可能不得不搬到一个能让我从事目前最先进的工作的地方。 不过，我的问题是——...

作者：岛风 这篇文章将向大家介绍 Higress 近期在 Wasm 插件生态方面的一个进展——Higress Wasm 插件服务器（Higress Plugin Server）。这个新的组件解决了用户在私有化部署 Higress 网关时拉取插件的痛点，优化了插件的下载与管理效率。 仓库地址：https://github.com/higressgroup/pluginserver Wasm 插件：Higress 的扩展能力与挑战 Higress 自开源以来就一直将 Wasm 技术视为核心的网关扩展手段。Wasm 带来的工程可靠性、沙箱安全性、热更新能力以及 Higress 团队在此...

作者：望宸 近期热度较高的两篇文章[1][2]，不约而同的提到了 AI 发展至今，工程化对 AI 应用的作用被低估了。 + “比如更好的虚拟机、更长上下文、大量的 MCP、甚至智能合约……等等一系列工程问题都是巨大的需求。” + “AI 的工程化工具很多，例如 LangGraph、LangChain，这些都是用于搭建的乐高积木，积木越丰富，组装成复杂结构的能力就越强。” 但工程化一词是很泛化的技术用语，包含的内容极广。广义的讲，非算法类的技术实现和产品设计，都可以归类为工程化。本文暂把工程化分类为产品工程和技术工程，试图通过这个视角，去简单拆解构建 AI Agent 的工程...

文：孤弋、正己 在AI大模型应用爆发的今天，Model Context Protocol (MCP) 作为连接AI大模型与应用的关键协议，正在快速普及。然而，如何在企业级环境中高效部署和管理MCP服务，成为技术团队面临的重要挑战。本文将深入剖析MCP Server的五种主流架构模式，并结合Nacos服务治理框架，为企业级MCP部署提供实用指南。 MCP架构的演进与挑战 MCP协议为AI应用提供了标准化的交互方式，但在企业级落地过程中，我们面临着认证鉴权受限、部署模式多样、技术债务风险等多重挑战。目前，MCP Server主要有五种架构模式，每种架构各有优劣，适用于不同的业务场景。 ...

作者：望宸 "API 管理" 和 "API 网关" 这两个术语经常会被交替使用，在大模型应用上更甚（大模型被认为是 API 经济/货币化的催化剂）。但实际上，它们代表着不同的概念，服务于 API 生命周期的不同阶段。本文将探讨两者的起源和发展、关键差异对比、如何协同工作以及未来发展趋势。希望本文对技术团队做出更明智的架构决策上，能起到一些助益。 一、起源和发展 API 网关的演进 API 网关随着软件架构的演进，呈现出不同的形态。 软件架构的演进是一个不断适应技术发展和业务需求变化的过程，经历了单体架构、垂直架构、SOA 架构、微服务架构、云原生架构。随着大模型的普及，...