作者：望宸 新兴技术的出现，总会伴随着术语洪流和流派之争，带来认知摩擦。 近期 OpenAI 发布了《A Practical Guide to Building Agents》电子书[1]，随后 Langchain 负责人驳斥了电子书中的一些观点，在官方博客发布了《How to think about agent frameworks》[2]。在一次夜聊中，受到同事亦盏的启发：新兴技术领域往往会经历事实标准的争夺，是模型往上，还是编排框架向下，时间才能给出答案，但作为行业从业者，不妨从中举一反三，甄别对自己有价值的信息。 本文通过提取并梳理以上两篇文章中的技术术语和价值信息...

MCP（Model Context Protocol）协议是一个用于 AI 模型和工具之间通信的标准协议。随着 AI 应用变得越来越复杂并被广泛部署，原有的通信机制面临着一系列挑战。近期 MCP 仓库的 [1] 引入了一个全新的 Streamable HTTP 传输层替代原有的 HTTP+SSE 传输层。本文将详细分析该协议的技术细节和实际优势。 要点速览 + Streamable HTTP 相比 HTTP + SSE 具有更好的稳定性，在高并发场景下表现更优。 + Streamable HTTP 在性能方面相比 HTTP + SSE 具有明显优势，响应时间更短且更稳定。 + Stre...

01 什么是 Product Hunt Product Hunt 是由硅谷著名创业者和投资人 Ryan Hoover 于2013年创立的，专注于展示新兴科技产品和创意项目。它提供了一个平台供创业者、开发者和用户分享他们发现的新产品，并进行投票、评论和互动。 我们所熟悉的独角兽产品都在 Product Hunt 上发布并且获得更多早期用户，包括Robinhood、Notion、Zapier、Loom 等。越来越多的出海团队或者海外团队会选择在 Product Hunt 上发布自己的产品。 同时，用户群体中有大量的“早期采纳者” （Early Adopter），都是对新技术和产品敏...

为什么需要WolframAlpha 随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLM）如GPT4在自然语言处理和生成方面取得了显著的成就。然而，这些模型在处理复杂的科学和数学问题时，常常出现所谓的“幻觉”现象，即生成错误或不合理的结果。这种现象不仅影响了模型的可靠性，也限制了其在教育、科研等领域的广泛应用。_[1]_ 大语言模型在生成文本时，往往依赖于其训练数据中的模式和关联，而缺乏对现实世界的物理规律和逻辑规则的深入理解。这导致在处理科学和数学问题时，模型可能会生成看似合理但实际上错误的答案。例如，在解决物理问题时，模型可能会忽略单位转换、物理定律的应用，甚至在数学计算中出现低级错误。...

作者：望宸&澄潭 MCP 正成为各家企业获取 AI 流量的“桥头堡”，应用厂商、SaaS 服务厂商争相构建自己的 MCP Server。但挑战也随之而来： + MCP 是全新的通信协议，虽然提供了 JSONRPC 这种无关编程语言的数据格式，但是面对“Resource、Tool、Prompts”等新功能，有较高的 Server 构建和调试成本。 + 已经发布到各个 Market 的 MCP Server，大部分都还未支持 Streamable HTTP，存在改造成本，以及在协议层的长期维护成本。 + 企业用户构建自己的 MCP 市场，缺少最佳实践和完整方案。 基于以上挑战，...

对于工程师而言，LLM 应用的最大区别之一是不确定的数据结构。非 LLM 应用的服务调用逻辑是确定的，由工程师们进行定义；而 LLM 应用的服务调用逻辑和输出，则是由 LLM 进行定义。 因此，当我们用自然语言在客户端描述请求的时候，LLM 对请求识别的准确度，决定了 LLM 输出的准确程度。另外，工作流越复杂，MCP Server 越多，对信息传递的要求越高。 这很像以前大家玩的“肢体传话游戏”，自然语言的使用限制越多、传递的人越多，结果可能相距越远。由于 MCP 引入了更多的处理和传递环节，这就更加要求：传递过程中，标准化数据结构，提升数据的可读性和处理效率，并通过提...

将存量 OpenAPI 批量转化为 MCP Server，这是 Higress 最新开源的能力，助力开发者们高效构建 MCP Server。[1] 01 OpenAPI 的相关概念 OpenAPI 采用 YAML 或 JSON 编写，定义了一个与语言无关的 HTTP API 接口，为 API 生命周期各阶段提供统一的信息传递方式。而 API 允许开发者在无须访问源代码的情况下，就可以发现并使用相应的服务。例如，一个社交 APP，想获取双方的地理位置信息，无须自建一个高德地图，也无须获取高德地图源码，而是通过高德地图的 API 接口，即可获得其地理位置信息的功能。 经典互联网应用...

作者：计缘 AI Agent 现状及架构 人工智能（AI）在商业领域的应用正日益成为推动创新和效率提升的核心力量。其核心在于多个AI Agent的协作，这些AI Agent通过分工与合作，共同承载AI应用所支持的业务需求。这种协作模式不仅优化了企业运营，还展现了AI在解决高影响力挑战中的潜力。 当前的AI Agent，无论是和各种Tools（各类业务服务接口）交互，还是和各类Memory（各类存储服务接口）交互，亦或是和各类LLMs（各类大语言模型）交互，都是通过HTTP协议的，除了LLM因为基本都遵循OpenAI范式以外，和其他的Tools和Memory交互都需要逐一了解它们的返...

导读：MCP Server 的实施存在着诸多挑战，特别是在认证授权、服务可靠性和可观测性方面，Higress 作为 AI 原生的 API 网关，提供了完整的开源 MCP Server 托管解决方案。即将上线的 MCP 市场，将大幅降低开发者构建 MCP Server 的时间和人力成本。 01 从事实标准迈向行业标准 MCP（Model Context Protocol）协议的生态发展正以前所未有的速度推进。近期，两大关键事件标志着 MCP 已从事实标准迈向行业标准：一方面，OpenAI 正式宣布跟进 Anthropic 的 MCP 协议，另一方面，Anthropic 发布了新版本 MCP...