作者：澄潭 编者按：Ingress NGINX 退役引发开发者们的强烈关注，公众号阅读量超过2w。 官方已经提供了完备的应对措施，迁移到 Gateway API，以及20+ Ingress 控制器。但实施迁移的时候，企业还会希望了解新的 Ingress 控制器是否兼容 Ingress NGINX 的注解，迁移过程中如何进行灰度切流，遇到流量损失如何快速回滚等，以保障迁移过程平滑，不影响线上业务。 因此，本文将提供基于实操的应对方案，以阿里云云原生 API 网关(Higress 企业版)为例，按步骤详细阐述迁移的操作过程。 概述 随着 Nginx Ingress 逐步停止维护，用...

01Higress 引擎更新 本次发布概览 本次发布包含 44 项更新，涵盖了功能增强、Bug 修复、性能优化等多个方面。 更新内容分布 新功能: 23项 + Bug 修复: 14项 + 重构优化: 2项 + 文档更新: 1项 + 测试改进: 4项 重点关注 本次发布包含 3 项重要更新，建议重点关注： + feat(mcpserver): add serverlevel default authentication and MCP proxy server support (3096): 此特性增强了 Higress 对 MCP 流量的安全管理能力，允许用户通过统...

作者：望宸 Kubernetes 贡献者社区发布了一篇 blog（Ingress NGINX Retirement: What You Need to Know）[1]，Kubernetes SIG Network 和安全响应委员会宣布 Ingress NGINX 退役，公告核心内容包括： + Ingress NGINX 尽力维护服务至 2026 年 3 月 + 不再发布任何新版本 + 不再修复任何漏洞 + 也不会更新任何可能发现的安全漏洞 + GitHub 代码库将设置为只读，仅供参考 + 现有的 Ingress NGINX 部署将继续运行，安装文件也将继续可用 01 对 In...

作者：森马 数字中心杭州研发部| 基础运维部、阿里云 产品运营专家 刘森（延德） 本文导读 森马快速实现 AI 转型，通过阿里云 AI 网关（即 Higress 企业版）及注册配置中心 Nacos3.0 实现了多模型多 MCP Server 统一接入、统一管理和统一配置，将存量服务一键转换为 MCP Server，使 AI 与生产业务相结合，综合提效30%。（本文提到的 AI 网关是阿里云 API 网关的子产品。） 01 森马简介 上海森马服饰有限公司（以下简称“森马”）是中国休闲服饰和童装领域的领先企业，旗下拥有 “森马”、“balabala”、“mini bala”等十余个核心品...

作者：望宸 2025“直通乌镇”全球互联网大赛是世界互联网大会乌镇峰会重要活动之一，自2019年以来已连续举办7届。本届大赛以“发现未来新势力 共筑数字新生态”为主题，设置人工智能、智联出行、数智医疗、智能制造、智能终端、开源项目（分为开源模型应用赛和开源竞技挑战赛）六大赛道。 自6月启动报名以来，共吸引来自全球29个国家的1082个项目报名参赛，其中国内项目864个、海外项目218个。经过激烈角逐，共有71个项目入围决赛，包含海外项目11个。在最终的决赛中： Spring AI Alibaba 和 Higress 分别获得了开源先锋社区、开源优秀社区的称号，两位社区贡献者...

前言 Higress 的 AI 网关开发挑战赛已经开赛，总奖金池 20 万，详情可以查看这篇文章： 这次挑战赛的赛题有一定的门槛，借助 AI Coding 工具，如 Qoder 等则可以大幅降低门槛。甚至用 Auto Coding 的方式，解放双手和大脑，全自动编码，Auto Coding Auto Win! 之前使用 Qoder 的 IDE 工具，对于 Quest 模式的感受很好，特别是较复杂的任务，有了 Quest 提前做约定和设计，可以让 AI 不在多轮任务处理中迷失，较少需要人介入。对于 Auto Coding/Vibe Coding 来说，更是一个必需品，确保在完全没有人介入...

作者：马云雷&望宸 一、导读 在传统软件工程中，测试是保障质量与稳定性的核心环节。它验证系统的确定性逻辑：基于预设的规则，验证输入的可靠性。而 AI 系统的核心能力不再是执行预设的规则，而是基于概率模型进行推理和生成。结果的不确定性、语义的多义性、以及上下文的敏感性，使得原有测试方法难以刻画模型行为。这一转变，促使评估工程成为下一轮 Agent 演进的重点。 评估工程，贯穿整个 AI 生命周期，它的目标是定义、采集并量化 Agent 的表现质量，涵盖输出正确度、可解释性、偏好一致性与安全性。从架构角度看，评估工程是 AI 工程体系中最靠近“人类判断”的一环，既涉及指标体系的定义...

作者：望宸 几乎每个月，Agent 开发工具领域都会出现新的商业产品或开源项目，但 Agent 的应用架构相对稳定。 Agent 开发工具链日新月异 模型带来了意识和自主性，但在输出结果的确定性和一致性上降低了。无论是基础大模型厂商，还是提供开发工具链和运行保障的厂家，本质都是希望提升输出的可靠性，只是不同的团队基因和行业判断，提供了不同的实现路径。以下我们按四个阶段，通过串联一些知名的开发工具，来回顾 Agent 开发工具链的演进历程。 第一阶段：基础开发框架 2022年底，ChatGPT 的发布，让全球首次直观感受到大语言模型的通用智能潜力，但彼时 LLM 仍是孤岛智能...

一. 背景 网关作为重要的中间件，在传统业务中扮演着流量治理、路由转发、协议转换、安全防护等功能。根据不同业务场景的定位，也会衍生出不同类型的网关，例如流量网关、ESB（企业服务总线）、API网关、云原生网关。从网关职责看，其本质所承担的职责没有太多变化，主要是针对不同业务场景下作更多的适配，更好地满足业务使用。比如，API网关则是针对微服务场景，将原有的管理粒度从粗粒度的流量或服务，转换成了细粒度的REST或接口维度的管理，从而实现了更精细化的治理，这是从流量网关演变为API网关的核心驱动力。 在AI场景下，业务模式发生了根本性的变革，网关所面对的挑战也从“服务”转向了“模型”和“...