Claude Code用不了? 使用AI网关迁移至任意模型

发布时间 2025-09-10

9月5日，Anthropic 宣布停止向中国资本控股（超50%股权）的企业及其子公司提供 Claude 服务。此前，Claude 系列模型因其编程能力出众受到开发者的好评和广泛应用。

为此，阿里云 AI 网关（Higress 企业版）第一时间提供了迁移方案。

现在，开发者使用阿里云 AI 网关，只需三步就将 Claude Code 使用的模型从 Anthropic 的官方模型迁移到任意模型服务，例如阿里云百炼 Qwen3，智谱 GLM3.5，月之暗面 Kimi2 等等国产模型。

基于阿里云 AI 网关，可以实现通过一个统一的入口屏蔽各家模型协议差异，且避免被特定供应商锁定。同时对接多个供应商，还可以实现供应商 A 失败后兜底到供应商 B 的高可用能力。

迁移步骤

第一步：在阿里云 AI 网关上配置 LLM 供应商的 API Key

阿里云 AI 网关支持对接多达 20 个不同的 LLM 供应商，可以选择任意供应商（也可以对接在阿里云上自建的开源模型服务），填写 API Key：

API Key 通过引用凭据方式可以安全存储在用户自己的阿里云 KMS 实例中，避免 API Key 泄漏风险：

这里为了演示方便创建了三个服务，分别对应阿里云百炼，月之暗面和智谱 GLM：

第二步：创建 Model API，按模型名称路由到不同供应商

服务模型选择多模型服务（按模型名称路由），这样可以根据请求中的不同模型名称，路由到不同模型：

kimi-k2-开头的模型路由到月之暗面（服务名：moonshot）
glm-开头的模型路由到智谱GLM（服务名：glm）
qwen开头到模型路由到阿里云百炼（服务名： bailian）

配置好后可以立即进行调试，我们用“你是谁”进行测试，可以看到：

当请求模型名称指定为 kimi-k2-0905-preview 时，正确路由到了月之暗面的服务

当请求模型名称指定为 glm-4.5 时，正确路由到了智谱 GLM 的服务

当请求模型名称指定为 qwen3-max-preview 时，正确路由到了阿里云百炼的服务

第三步：启动 Claude Code，并使用指定模型

在 Model API 上可以看到实例访问入口，可以复制下来：

在启动 claude 之前设置环境变量：

export ANTHROPIC_BASE_URL=http://env-xxxxxx-cn-hangzhou.alicloudapi.com
# 可以为这个 Model API 开启认证，配置独立的 API Key，这里填写对应的 API Key
# 如果没有开启认证，这里也需要填一个任意值，不能填空，否则无法启动 claude code
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=xxxx

然后指定模型启动 claude code 即可：

# 使用阿里云 qwen3 模型
claude --model qwen3-coder-plus
# 使用 kimi-k2 模型：
claude --model kimi-k2-0905-preview
# 使用 glm 模型：
claude --model glm-3.5

迁移后效果对比

完成迁移后，我们可以来对比一下 Qwen3 和原生 Claude Sonnet4 的模型效果。

这里设计了一个基于代码文档结合互联网搜索，基于 three.js 来实现一个钟摆波效应的动画。可以结合 MCP 工具比较全面地测试切换后 Claude Code 的功能是否正常使用，同时任务又具备一定难度，可以同时考量模型的多步工具调用和实现完整项目的代码能力。

这里使用 Context7 查询 three.js 的代码文档，用 BraveSearch 搜索物理公式等相关资料，再结合 Firecrawl 将 Context7 和 BraveSearch 查询到的资料中的 URL 连接解析成完整文本，从而提供更详细的信息。

这里使用 qwen3-coder-plus 模型启动 Claude Code，使用下图中的提示词，可以看到各个工具可以被正确调用：

最后我们来对比 Qwen3 和 Claude Sonnet4 的效果差异，Qwen3 的效果看上去略优于 Claude Sonnet4，而且 Qwen3是一次成功的，Claude Sonnet4 第一次生成有包引用错误，提示后才修复。生成的代码在这里： https://gist.github.com/johnlanni/4e6f84eb1fb676c45a6ac14b69ca2db6