HiClaw v1.1.0 新增了 11 项功能，修复了 18 个 Bug，特别感谢 xcaspar, johnlanni, vincent067,cr72589,maxwc,Jingze,YuFeng,luoxiner,googs1025等9位贡献者。 一、新增功能 Kubernetes 原生架构 HiClaw 可运行在 Kubernetes 原生控制平面之上。`hiclawcontroller` 取代了旧版单容器模式，采用标准的 ControllerReconciler 架构：内嵌轻量级 kubeapiserver + kine 存储 CRD 数据，Controller 将 Wo...

作者：望宸、梧同 今天，DeepSeek 发布两个模型，V4Pro 和 V4Flash。其架构和技术优势可以总结为： + 架构升级：流形约束残差连接mHC、Muon 优化器，提升训练质量。 + 后训练范式升级：引入领域专家培育和 onpolicy distillation（将多个专家能力融合到一个学生模型里），提升后训练效率和效果。 + 全新的注意力机制：在 DSA 的基础上引入 CSA 和 HCA，提升1M 上下文情况下的对话效果。 从而带来了模型效果和性价比方面的提升，： + Agent 能力大幅提高：在 Agentic Coding 评测中，V4Pro 已达到当前开源模型最佳...

作者：望宸 我们基于 X 、Reddit、Hacker News 等社区，对过去30天的真实用户反馈进行了整理，尝试去还原全球开发者对 OpenClaw vs. Hermes 的真实看法，例如 OpenClaw 被开发者抛弃？Hermes 过度营销？自部署转向 Serverless 托管服务？ 目录 一、调研方法说明 二、核心架构差异：网关中心 vs 学习循环 三、OpenClaw：优势与缺陷 四、Hermes Agent：优势与缺陷 五、两者合用：1+12 的最佳实践 六、社区声音：基于500+评论的大数据分析 一、调研方法说明 为避免仅依赖 SEO 排名靠前的营销文...

作者：子葵 摘要 HiClaw 现已支持 Worker 模板，帮助团队把某一类问题中已经验证过的 Skill 组合、执行约束、输出结构和 SOP 沉淀为标准 Worker，让 Agent 在处理同类任务时不必每次从头组织能力，从而获得更稳定的输出，也更方便分发、管理和测试。 很多团队刚开始使用 Agent 时，采用的都是一种很自然的方式：用户先提出任务，再让 Agent 按当前上下文去理解问题、搜索 Skill、组织执行路径，最后完成交付。 这种方式足够灵活，也适合探索新问题。但当一类任务反复出现之后，很多团队会自然进入下一阶段：开始希望把已经跑顺的做法保留下来，而不是每次都从头组织一...

作者：望宸 一、三条龙，三副缰绳 之前我们聊过 。你的客厅里来了一条龙，得给它配上一套完整的驾驭系统：缰绳、马鞍、护具。其实自从 Agent 出现后，驾驭工程就一直存在。只是 OpenClaw 的出现，促使 AI 主权从模型厂商转移到用户侧，我们才对驾驭工程有了更深刻的体会，从而引发业界共鸣。 但不同时代的 Agent 形态，我们所需要的缰绳并不一样。 以 Manus、OpenClaw 和 Claude Managed Agent 三种主流的 Agent 为例，它们都遵循三层结构，底层是基础模型，中间是 Agent 能力构建层，顶层是用户交互界面，但在"谁来构建中间层"和"中间...

你有没有遇到过这些场景——Claude Code 对接网关，突然冒出一个莫名其妙的 400；Bedrock 的请求签名怎么都对不上，日志里一串 403；Vertex 的流式响应推到一半，内容突然断了。 如果有，v2.2.1 可能正好解决了你的问题。 版本概览 Higress v2.2.1 于 2025 年 4 月 9 日发布，距上一个版本 v2.2.0 约两个月。本次更新包含约 50 项核心变更，主要集中在多模型协议兼容、云厂商稳定性、AI 可观测性三个方向。 下面按主题聊聊，相比 v2.2.0 都改了什么。 一、多模型兼容：抹平各家协议的"方言" 2025 年的 AI 领域有...

作者：隐寒 从搜索指数看，个人养虾已经降温了，但不会消失，AI 的普及是一个循环向上的过程，不同人群之间会存在较大的温差。 事实上，Claw 已经成为不少个人或团队每天调用模型不可替代的入口，尤其是在一些线上巡检、定时发布的周期性任务上，以及一些团队协作的场景，非常适合多线程工作的人士。 另一边，有了个人养虾的背书，企业养虾开始进入决策期，评估通过企业采购行为设计虾场的应用场景和短中长期的目标，甚至有企业已经将此作为业务创新的牵引力。 以下分享一个我们在 SRE 场景下 Agent Team 的协作实践。 一、HiClaw 是什么 HiClaw 是一个面向企业的...

作者：正己 2026 年 3 月 24 日，一场精心策划的供应链投毒攻击降临在全球最受欢迎的 AI 代理框架之一——LiteLLM 身上。这款月下载量超过 9500 万次的开源项目，在短短数小时内成为黑客窃取企业核心机密的利器。API 密钥、SSH 私钥、云服务凭据、数据库配置……数以万计的敏感信息在用户毫不知情的情况下被加密外传。 事件令人深思的不仅是攻击手法本身，更是一个根本性问题：为什么这么多企业把大模型 API 密钥的安全命运，交给了一个开源的第三方代理？ 事件回顾：一次连锁式供应链攻击 时间线 + 3 月 24 日：安全监测系统首次捕获异常信号，PyPI 平台上出现了两...

近日，HiClaw GitHub 仓库迁移至 AgentScope 下，将携手 CoPaw 共建多 Agent 的基础设施。 一、背景 过去一个多月，阿里巴巴开源了 CoPaw 和 HiClaw 两个 Claw 形态的项目，两者都获得了社区的积极反应， Star 数量增长迅速。其中： + CoPaw：是面向个人的智能助理，其在小模型、安全机制、多智能体协同、记忆管理进行了深度优化，致力于成为真正可控、稳定的个智能助理。 + HiClaw：是直接面向企业，作为企业的 Agent 团队，采用 ManagerWorkers 协作架构，Manager 统一调度多个 Workers，专注企业内...